1.3

Вероятность

[7/100%]
Показать
LaTeX
Задача 1.3.1

Пусть AA и BB — события с вероятностями P(A)=34\mathbb {P}\left(A\right) = \frac{3}{4} и P(B)=13\mathbb {P}\left(B\right) = \frac{1}{3}. Покажите, что 112≤P(A∩B)≤13\frac{1}{12} \leq \mathbb {P}\left(A \cap B\right) \leq \frac{1}{3}, и приведите примеры, показывающие, что оба крайних значения возможны. Найдите соответствующие границы для P(A∪B)\mathbb {P}\left(A \cup B\right).

?
Задача 1.3.2

Правильная монета подбрасывается многократно. Покажите, что с вероятностью единица рано или поздно выпадет орёл. Аналогично покажите, что любая заданная конечная последовательность орлов и решек рано или поздно появится с вероятностью единица. Объясните связь с законом Мёрфи.

?
Задача 1.3.3

Шесть чашек и шесть блюдец образуют пары: две чашки и два блюдца красного цвета, два — белого, и два — со звёздочками. Если чашки расставляются на блюдца случайным образом (по одной на каждое), найдите вероятность того, что ни одна чашка не окажется на блюдце того же узора.

?
Задача 1.3.4

Пусть A1,A2,…,AnA_{1}, A_{2}, \ldots , A_{n} — события, где n≥2n \geq 2, и докажите, что

P(⋃i=1nAi)=∑iP(Ai)−∑i<jP(Ai∩Aj)+∑i<j<kP(Ai∩Aj∩Ak)−⋯+(−1)n+1P(A1∩A2∩⋯∩An) \begin{array}{rl} \mathbb {P}\left(\bigcup _{i = 1}^{n} A_{i}\right) = \sum _{i} \mathbb {P}\left(A_{i}\right)-\sum _{i < j} \mathbb {P}\left(A_{i} \cap A_{j}\right)+\sum _{i < j < k} & \mathbb {P}\left(A_{i} \cap A_{j} \cap A_{k}\right) \\ & -\cdots +(-1)^{n+1} \mathbb {P}\left(A_{1} \cap A_{2} \cap \cdots \cap A_{n}\right) \end{array}

В каждой пачке кукурузных хлопьев может обнаружиться пластиковый бюст одного из последних пяти вице-канцлеров Кембриджского университета, причём вероятность того, что в данной пачке окажется конкретный вице-канцлер, равна 15\frac{1}{5}, независимо от всех остальных пачек. Покажите, что вероятность получить каждого из последних трёх вице-канцлеров при покупке партии из шести пачек равна 1−3(45)6+3(35)6−(25)61-3\left(\frac{4}{5}\right)^{6}+3\left(\frac{3}{5}\right)^{6}-\left(\frac{2}{5}\right)^{6}.

?
Задача 1.3.5

Пусть Ar,r≥1A_{r}, r \geq 1 — события такие, что P(Ar)=1\mathbb {P}\left(A_{r}\right) = 1 для всех rr. Покажите, что P(⋂r=1∞Ar)=1\mathbb {P}\left(\bigcap_{r = 1}^{\infty } A_{r}\right) = 1.

?
Задача 1.3.6

Известно, что хотя бы одно из событий Ar,1≤r≤nA_{r}, 1 \leq r \leq n, обязательно происходит, но при этом происходит заведомо не более двух. Если P(Ar)=p\mathbb {P}\left(A_{r}\right) = p и P(Ar∩As)=q,r≠s\mathbb {P}\left(A_{r} \cap A_{s}\right) = q, r \neq s, покажите, что p≥1/np \geq 1 / n и q≤2/nq \leq 2 / n.

?
Задача 1.3.7

Известно, что происходит хотя бы одно, но не более трёх из событий Ar,1≤r≤nA_{r}, 1 \leq r \leq n, где n≥3n \geq 3. Вероятность того, что происходит хотя бы два, равна 12\frac{1}{2}. Если P(Ar)=p,P(Ar∩As)=q,r≠s\mathbb {P}\left(A_{r}\right) = p, \mathbb {P}\left(A_{r} \cap A_{s}\right) = q, r \neq s, и P(Ar∩As∩At)=x,r<s<t\mathbb {P}\left(A_{r} \cap A_{s} \cap A_{t}\right) = x, r < s < t, покажите, что p≥3/(2n)p \geq 3 /(2 n), и q≤4/nq \leq 4 / n.

?