10.2

Теоремы о пределах

[5/100%]
Показать
LaTeX
Задача 10.2.1

Самолёты приземляются в аэропорту Хитроу в моменты процесса восстановления с функцией распределения времени между поступлениями FF. Каждый самолёт содержит случайное число людей с заданным общим распределением и конечным средним. Предполагая обычную независимость, найдите выражение для интенсивности прибытия пассажиров за длительный период времени.

?
Задача 10.2.2

Пусть Z1,Z2,…Z_{1}, Z_{2}, \ldots — независимые одинаково распределённые случайные величины с нулевым средним и конечной дисперсией σ2\sigma^{2}, и пусть Tn=∑i=1nZiT_{n} = \sum_{i = 1}^{n} Z_{i}. Пусть MM — конечный момент остановки относительно ZiZ_{i}, такой что E[M]<∞\mathbb {E}\left[M\right] < \infty. Покажите, что Var⁡(TM)=E[M]σ2\operatorname {Var}\left(T_{M}\right) = \mathbb {E}\left[M\right] \sigma^{2}.

?
Задача 10.2.3

Покажите, что E[TN(t)+k]=μ(m(t)+k)\mathbb {E}\left[T_{N(t)+k}\right] = \mu (m(t)+k) для всех k≥1k \geq 1, но что равенство E[TN(t)]=μm(t)\mathbb {E}\left[T_{N(t)}\right] = \mu m(t) в общем случае неверно.

?
Задача 10.2.4

Покажите, используя обычные обозначения, что семейство {N(t)/t:0≤t<∞}\left\{ N(t) / t: 0 \leq t < \infty \right\} равномерно интегрируемо. Как можно использовать это наблюдение?

?
Задача 10.2.5

Рассмотрим процесс восстановления NN с временами между поступлениями, имеющими производящую функцию моментов MM, и пусть TT — положительная случайная величина, независимая от NN. Найдите E[sN(T)]\mathbb {E}\left[s^{N(T)}\right], когда:

?
(a)

TT экспоненциально распределена с параметром vv,

(b)

NN — пуассоновский процесс интенсивности λ\lambda, через производящую функцию моментов TT. Каково распределение N(T)N(T) в этом случае, если TT имеет гамма-распределение Γ(ν,b)\Gamma (\nu , b)?