M/M/1
[7/100%]Рассмотрим случайное блуждание по неотрицательным целым числам с отражающим барьером в , которое движется вправо или влево с соответствующими вероятностями и ; находясь в , частица переходит в 1 на следующем шаге. Покажите, что блуждание имеет стационарное распределение тогда и только тогда, когда , и в этом случае единственное такое распределение задаётся формулами при .
Предположим теперь, что блуждающая частица из упражнения (11.2.1) задерживает свои шаги следующим образом. Находясь в точке , она ждёт случайное время, имеющее экспоненциальное распределение с параметром , прежде чем переместиться в следующее положение; различные «времена ожидания» независимы друг от друга и от прочей информации, касающейся шагов блуждания. Покажите, что при разумных предположениях относительно возникающий процесс с непрерывным временем устанавливается в равновесное распределение , задаваемое формулой для некоторой подходящей константы .
Применяя этот результат к случаю, когда при , выведите, что равновесное распределение очереди есть , где .
Рассмотрим очередь с , удовлетворяющим , и предположим, что число людей в очереди в момент времени 0 имеет стационарное распределение , . Пусть — время, проведённое типичным новым посетителем до начала его обслуживания. Покажите, что распределение задаётся формулой при , и отметьте, что .
Коробка содержит красных шаров и лимонных шаров, и они вынимаются случайным образом без возвращения. Каждый раз, когда вынимается красный (соответственно лимонный) шар, частица, совершающая блуждание по , делает один шаг вправо (соответственно влево); начало координат — удерживающий барьер, так что шаги влево из начала координат подавляются. Пусть — вероятность того, что частица окажется в положении , стартовав из начала координат. Запишите систему разностных уравнений для и выведите, что
где .
Пусть — очередь с . Покажите, что удовлетворяет
где даны в упражнении (11.2.4).
Пусть — длина очереди в момент времени , и пусть — цепь скачков процесса . Объясните, как стационарное распределение может быть получено из стационарного распределения , и наоборот.
Две очереди имеют по одному серверу каждая, и все времена обслуживания независимы и экспоненциально распределены, с параметром для очереди . Клиенты прибывают в первую очередь в моменты пуассоновского процесса интенсивности , и по завершении обслуживания немедленно поступают во вторую очередь. Очереди находятся в состоянии равновесия. Покажите, что:
выход первой очереди является пуассоновским процессом с интенсивностью , и что его отправления до момента времени независимы от длины этой очереди в момент времени (это известно как теорема Бёрка),
времена ожидания данного клиента в двух очередях не являются независимыми.