13.12

Задачи

[25/100%]
Показать
LaTeX
Задача 13.12.1

Пусть WW — стандартный винеровский процесс, то есть процесс с независимыми приращениями и непрерывными траекториями, такой что W(s+t)−W(s)W(s+t)-W(s) имеет распределение N(0,t)N(0, t) при t>0t > 0. Пусть α\alpha — положительная постоянная. Покажите, что:

?
(a)

αW(t/α2)\alpha W\left(t / \alpha^{2}\right) — стандартный винеровский процесс,

(b)

W(t+α)−W(α)W(t+\alpha )-W(\alpha ) — стандартный винеровский процесс,

(c)

процесс VV, заданный как V(t)=tW(1/t)V(t) = t W(1 / t) при t>0,V(0)=0t > 0, V(0) = 0, — стандартный винеровский процесс.

Задача 13.12.2

Пусть X={X(t):t≥0}X = \left\{ X(t): t \geq 0\right\} — гауссовский процесс с непрерывными траекториями, нулевыми средними и автоковариационной функцией c(s,t)=u(s)v(t)c(s, t) = u(s) v(t) при s≤ts \leq t, где uu и vv — непрерывные функции. Предположим, что отношение r(t)=u(t)/v(t)r(t) = u(t) / v(t) непрерывно и строго возрастает, с обратной функцией r−1r^{-1}. Покажите, что W(t)=X(r−1(t))/v(r−1(t))W(t) = X\left(r^{-1}(t)\right) / v\left(r^{-1}(t)\right) — стандартный винеровский процесс на подходящем промежутке времени.

Если c(s,t)=s(1−t)c(s, t) = s(1-t) при s≤t<1s \leq t < 1, выразите XX через WW.

?
Задача 13.12.3

Пусть β>0\beta > 0, и покажите, что U(t)=e−βtW(e2βt−1)U(t) = e^{-\beta t} W\left(e^{2 \beta t}-1\right) — процесс Орнштейна-Уленбека, если WW — стандартный винеровский процесс.

?
Задача 13.12.4

Пусть V={V(t):t≥0}V = \left\{ V(t): t \geq 0\right\} — процесс Орнштейна-Уленбека с мгновенным средним a(t,x)=−βxa(t, x) = -\beta x, где β>0\beta > 0, с мгновенной дисперсией b(t,x)=σ2b(t, x) = \sigma^{2}, и с U(0)=uU(0) = u. Покажите, что V(t)V(t) имеет распределение N(ue−βt,σ2(1−e−2βt)/(2β))N\left(u e^{-\beta t}, \sigma^{2}\left(1-e^{-2 \beta t}\right) /(2 \beta )\right). Выведите, что V(t)V(t) асимптотически имеет распределение N(0,12σ2/β)N\left(0, \frac{1}{2} \sigma^{2} / \beta \right) при t→∞t \rightarrow \infty, и покажите, что VV строго стационарен, если V(0)V(0) имеет распределение N(0,12σ2/β)N\left(0, \frac{1}{2} \sigma^{2} / \beta \right).

Покажите, что такой процесс — единственный стационарный гауссовский марковский процесс с непрерывной автоковариационной функцией, и найдите его спектральную плотность.

?
Задача 13.12.5

Диффузионное приближение Феллера для ветвящегося процесса. Пусть D={D(t):t≥0}D = \left\{ D(t): t \geq 0\right\} — диффузионный процесс с мгновенным средним a(t,x)=αxa(t, x) = \alpha x и мгновенной дисперсией b(t,x)=βxb(t, x) = \beta x, где α\alpha и β\beta — положительные постоянные. Пусть D(0)=dD(0) = d. Покажите, что производящая функция моментов D(t)D(t) равна

M(t,θ)=exp⁡{2αdθeαtβθ(1−eαt)+2α} M(t, \theta ) = \exp \left\{ \frac{2 \alpha d \theta e^{\alpha t}}{\beta \theta \left(1-e^{\alpha t}\right)+2 \alpha }\right\}

Найдите среднее и дисперсию D(t)D(t), и покажите, что P(D(t)=0)→e−2dα/β\mathbb {P}\left(D(t\right) = 0) \rightarrow e^{-2 d \alpha / \beta } при t→∞t \rightarrow \infty.

?
Задача 13.12.6

Пусть DD — процесс Орнштейна-Уленбека с D(0)=0D(0) = 0, и разместим отражающие барьеры в −c-c и dd, где c,d>0c, d > 0. Найдите предельное распределение DD при t→∞t \rightarrow \infty.

?
Задача 13.12.7

Пусть X0,X1,…X_{0}, X_{1}, \ldots — независимые N(0,1)N(0,1) величины, и покажите, что

W(t)=tπX0+2π∑k=1∞sin⁡(kt)kXk W(t) = \frac{t}{\sqrt{\pi }} X_{0}+\sqrt{\frac{2}{\pi }} \sum _{k = 1}^{\infty } \frac{\sin (k t)}{k} X_{k}

определяет стандартный винеровский процесс на [0,π][0, \pi ].

?
Задача 13.12.8

Пусть WW — стандартный винеровский процесс с W(0)=0W(0) = 0. Разместим поглощающие барьеры в −b-b и bb, где b>0b > 0, и пусть Wa W^{\text{a }} — процесс WW, поглощённый на этих барьерах. Покажите, что Wa(t)W^{\mathrm{a}}(t) имеет функцию плотности

fa(y,t)=12πt∑k=−∞∞(−1)kexp⁡{−(y−2kb)22t},−b<y<b f^{\mathrm{a}}(y, t) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi t}} \sum _{k = -\infty }^{\infty }(-1)^{k} \exp \left\{ -\frac{(y-2 k b)^{2}}{2 t}\right\} , \quad -b < y < b

которую можно также выразить как

fa(y,t)=∑n=1∞ane−λntsin⁡(nπ(y+b)2b),−b<y<b f^{\mathrm{a}}(y, t) = \sum _{n = 1}^{\infty } a_{n} e^{-\lambda _{n} t} \sin \left(\frac{n \pi (y+b)}{2 b}\right), \quad -b < y < b

где an=b−1sin⁡(12nπ)a_{n} = b^{-1} \sin \left(\frac{1}{2} n \pi \right) и λn=n2π2/(8b2)\lambda_{n} = n^{2} \pi^{2} /\left(8 b^{2}\right). Отсюда вычислите P(sup⁡0≤s≤t∣W(s)∣>b)\mathbb {P}\left(\sup_{0 \leq s \leq t}|W(s)| > b\right) для неограниченного процесса WW.

?
Задача 13.12.9

Пусть DD — винеровский процесс со сносом mm, и предположим, что D(0)=0D(0) = 0. Разместим поглощающие барьеры в точках x=−ax = -a и x=bx = b, где aa и bb — положительные действительные числа. Покажите, что вероятность pap_{a} того, что процесс поглощается в −a-a, задаётся как

pa=e2mb−1e2m(a+b)−1 p_{a} = \frac{e^{2 m b}-1}{e^{2 m(a+b)}-1}
?
Задача 13.12.10

Пусть WW — стандартный винеровский процесс, и пусть F(u,v)F(u, v) — событие, что WW не имеет нулей на интервале (u,v)(u, v).

?
(a)

Если ab>0a b > 0, покажите, что P(F(0,t)∣W(0)=a,W(t)=b)=1−e−2ab/t\mathbb {P}\left(F(0, t\right) \mid W(0) = a, W(t) = b) = 1-e^{-2 a b / t}.

(b)

Если W(0)=0W(0) = 0 и 0<t0≤t1≤t20 < t_{0} \leq t_{1} \leq t_{2}, покажите, что

P(F(t0,t2)∣F(t0,t1))=sin⁡−1t0/t2sin⁡−1t0/t1 \mathbb {P}\left(F\left(t_{0}, t_{2}\right) \mid F\left(t_{0}, t_{1}\right)\right) = \frac{\sin ^{-1} \sqrt{t_{0} / t_{2}}}{\sin ^{-1} \sqrt{t_{0} / t_{1}}}
(c)

Выведите, что если W(0)=0W(0) = 0 и 0<t1≤t20 < t_{1} \leq t_{2}, то P(F(0,t2)∣F(0,t1))=t1/t2\mathbb {P}\left(F\left(0, t_{2}\right) \mid F\left(0, t_{1}\right)\right) = \sqrt{t_{1} / t_{2}}.

Задача 13.12.11

Пусть WW — стандартный винеровский процесс. Покажите, что

P(sup⁡0≤s≤t∣W(s)∣≥w)≤2P(\midW(t)∣≥w)≤2tw2 при w>0 \mathbb {P}\left(\sup _{0 \leq s \leq t}|W(s)| \geq w\right) \leq 2 \mathbb {P}\left(\midW (t\right)| \geq w) \leq \frac{2 t}{w^{2}} \quad \text{ при } w > 0

Положите t=2nt = 2^{n} и w=22n/3w = 2^{2 n / 3} и используйте лемму Бореля-Кантелли, чтобы показать, что t−1W(t)→0t^{-1} W(t) \rightarrow 0 п.н. при t→∞t \rightarrow \infty.

?
Задача 13.12.12

Пусть W\mathbf{W} — двумерный винеровский процесс с W(0)=w\mathbf{W}(0) = \mathbf{w}, и пусть FF — единичная окружность. Какова вероятность того, что W\mathbf{W} посетит верхнюю полуокружность GG окружности FF раньше, чем нижнюю полуокружность HH?

?
Задача 13.12.13

Пусть W1W_{1} и W2W_{2} — независимые стандартные винеровские процессы; пара W(t)=(W1(t),W2(t))\mathbf{W}(t) = \left(W_{1}(t), W_{2}(t)\right) представляет положение частицы, испытывающей броуновское движение на плоскости. Пусть ll — некоторая прямая в R2\mathbb {R}^{2}, и пусть P — точка на ll, ближайшая к началу координат O. Нарисуйте диаграмму. Покажите, что

?
(a)

частица посещает ll с вероятностью единица,

(b)

если частица впервые попадает на ll в точке R, то расстояние PR (измеренное как положительное или отрицательное, в зависимости от случая) имеет плотность распределения Коши f(x)=d/{π(d2+x2)},−∞<x<∞f(x) = d /\left\{ \pi \left(d^{2}+x^{2}\right)\right\} ,-\infty < x < \infty, где dd — расстояние OP,

(c)

угол POR⁡^\widehat{\operatorname {POR}} равномерно распределён на [−12π,12π]\left[-\frac{1}{2} \pi , \frac{1}{2} \pi \right].

Задача 13.12.14

Пусть ϕ(x+iy)=u(x,y)+iv(x,y)\phi (x+i y) = u(x, y)+i v(x, y) — аналитическая функция на комплексной плоскости с вещественной частью u(x,y)u(x, y) и мнимой частью v(x,y)v(x, y), и предположим, что

(∂u∂x)2+(∂u∂y)2=1 \left(\frac{\partial u}{\partial x}\right)^{2}+\left(\frac{\partial u}{\partial y}\right)^{2} = 1

Пусть (W1,W2)\left(W_{1}, W_{2}\right) — плоский винеровский процесс из Задачи (13.12.13) выше. Покажите, что пара u(W1,W2)u\left(W_{1}, W_{2}\right), v(W1,W2)v\left(W_{1}, W_{2}\right) также является плоским винеровским процессом.

?
Задача 13.12.15

Пусть M(t)=max⁡0≤s≤tW(s)M(t) = \max_{0 \leq s \leq t} W(s), где WW — стандартный винеровский процесс. Покажите, что M(t)−W(t)M(t)-W(t) имеет то же распределение, что и M(t)M(t).

?
Задача 13.12.16

Пусть WW — стандартный винеровский процесс, u∈Ru \in \mathbb {R}, и пусть Z={t:W(t)=u}Z = \left\{ t: W(t) = u\right\}. Покажите, что ZZ — нулевое множество (то есть имеет лебегову меру нуль) с вероятностью единица.

?
Задача 13.12.17

Пусть M(t)=max⁡0≤s≤tW(s)M(t) = \max_{0 \leq s \leq t} W(s), где WW — стандартный винеровский процесс. Покажите, что M(t)M(t) достигается ровно в одной точке [0,t][0, t] с вероятностью единица.

?
Задача 13.12.18

Пусть s0=0s_{0} = 0 и sm=∑j=1mxjs_{m} = \sum_{j = 1}^{m} x_{j}, где (xj:1≤j≤n)\left(x_{j}: 1 \leq j \leq n\right) — заданная последовательность действительных чисел. Среди nn! перестановок (xj:1≤j≤n)\left(x_{j}: 1 \leq j \leq n\right) пусть ArA_{r} — число перестановок, при которых ровно rr значений из (sm:0≤m≤n)(s_{m}: 0 \leq m \leq n) строго положительны, и пусть BrB_{r} — число перестановок, при которых максимум (sm:0≤m≤n)\left(s_{m}: 0 \leq m \leq n\right) впервые достигается на rr-м месте. Покажите, что Ar=BrA_{r} = B_{r} при 0≤r≤n0 \leq r \leq n. [Указание: Используйте индукцию по nn.]

?
Задача 13.12.19

Для стандартного винеровского процесса WW пусть AA — количество времени uu на интервале времени [0,t][0, t], для которого W(u)>0W(u) > 0; пусть LL — момент последнего посещения начала координат до tt; и пусть RR — момент, когда WW достигает своего максимума на [0,t][0, t]. Покажите, что A,LA, L и RR имеют одну и ту же функцию распределения F(x)=(2/π)sin⁡−1x/tF(x) = (2 / \pi ) \sin^{-1} \sqrt{x / t} при 0≤x≤t0 \leq x \leq t. [Указание: Используйте результаты Задач (13.12.15)-(13.12.18).]

?
Задача 13.12.20

Пусть WW — стандартный винеровский процесс, и пусть UxU_{x} — количество времени, проведённого ниже уровня xx (≥0)( \geq 0) на интервале времени (0,1)(0,1), то есть Ux=∫01I{W(t)<x}dtU_{x} = \int_{0}^{1} I_{\left\{ W(t) < x\right\} } d t. Покажите, что UxU_{x} имеет функцию плотности

fUx(u)=1πu(1−u)exp⁡(−x22u),0<u<1 f_{U_{x}}(u) = \frac{1}{\pi \sqrt{u(1-u)}} \exp \left(-\frac{x^{2}}{2 u}\right), \quad 0 < u < 1

Покажите также, что

Vx={sup⁡{t≤1:Wt=x} если это множество непусто 1 иначе  V_{x} = \begin{cases} \sup \left\{ t \leq 1: W_{t} = x\right\} & \text{ если это множество непусто } \\ 1 & \text{ иначе }\end{cases}

имеет то же распределение, что и UxU_{x}.

?
Задача 13.12.21

Пусть sign⁡(x)=1\operatorname {sign}(x) = 1, если x>0x > 0, и sign⁡(x)=−1\operatorname {sign}(x) = -1 в остальных случаях.

?
(a)

Покажите, что Vt=∫0tsign⁡(Ws)dWsV_{t} = \int_{0}^{t} \operatorname {sign}\left(W_{s}\right) d W_{s} определяет стандартный винеровский процесс, где WW сам является таким процессом.

(b)

Выведите, что VV — решение СДУ dX=sign⁡(Xt)dWd X = \operatorname {sign}\left(X_{t}\right) d W с W(0)=0W(0) = 0.

(c)

Используя результат Задачи (13.12.16) при u=0u = 0, покажите, что −V-V также является решением этого СДУ.

(d)

Используя результаты Примера (12.7.10) и Теоремы (13.8.11), выведите, что любое решение СДУ имеет конечномерные распределения винеровского процесса. [Вы показали, что решения СДУ не единственны в траекторном смысле, но имеют единственные конечномерные распределения.]

Задача 13.12.22

После того как уровень промышленного процесса установлен на желаемое значение, он начинает случайным образом отклоняться. Чтобы противодействовать этому, процесс периодически возвращают к этому желаемому значению, в моменты 0,T,2T,…0, T, 2 T, \ldots. Если WtW_{t} — отклонение от желаемого уровня, спустя tt единиц времени после сброса, то {Wt:0≤t<T}\left\{ W_{t}: 0 \leq t < T\right\} можно моделировать стандартным винеровским процессом. Поведение процесса после сброса не зависит от его поведения до сброса. Пока WtW_{t} находится вне диапазона (−a,a)(-a, a), выход процесса неудовлетворителен, и издержки начисляются со скоростью CC в единицу времени. Стоимость каждого сброса равна RR. Покажите, что период TT, минимизирующий средние долгосрочные издержки в единицу времени, равен T∗T^{*}, где

R=C∫0T∗a(2πt)exp⁡(−a22t)dt R = C \int _{0}^{T^{*}} \frac{a}{\sqrt{(2 \pi t)}} \exp \left(-\frac{a^{2}}{2 t}\right) d t
?
Задача 13.12.23

Экономика управляется моделью Блэка-Шоулза, в которой цена акции ведёт себя как геометрическое броуновское движение с волатильностью σ\sigma, и имеется постоянная процентная ставка rr. Инвестор предпочитает держать постоянную долю γ(∈(0,1))\gamma (\in (0,1)) текущей стоимости своего самофинансируемого портфеля в акциях, а остаток — в облигациях. Покажите, что функция стоимости её портфеля имеет вид Vt=f(t)StγV_{t} = f(t) S_{t}^{\gamma }, где f(t)=cexp⁡{(1−γ)(12γσ2+r)t}f(t) = c \exp \left\{ (1-\gamma )\left(\frac{1}{2} \gamma \sigma^{2}+r\right) t\right\} при некоторой постоянной cc, зависящей от её начального капитала.

?
Задача 13.12.24

Пусть u(t,x)u(t, x) дважды непрерывно дифференцируема по xx и один раз по tt, при x∈Rx \in \mathbb {R} и t∈[0,T]t \in [0, T]. Пусть WW — стандартный винеровский процесс. Покажите, что uu является решением уравнения теплопроводности

∂u∂t=12∂2u∂x2 \frac{\partial u}{\partial t} = \frac{1}{2} \frac{\partial ^{2} u}{\partial x^{2}}

тогда и только тогда, когда процесс Ut=u(T−t,Wt),0≤t≤TU_{t} = u\left(T-t, W_{t}\right), 0 \leq t \leq T, имеет нулевой снос.

?
Задача 13.12.25
?
(a)

Пусть WW — стандартный винеровский процесс в d=3d=3 измерениях, начинающийся в начале координат 0, и пусть TT — момент его первого достижения сферы радиуса rr с центром в 0. Покажите, что W(T)W(T) не зависит от TT.

(b)

Пусть CC — открытая выпуклая область, содержащая 0, с гладкой границей BB. Для x∈Cx \in C пусть M(x)M(x) — наибольшая сфера с центром в xx, вписываемая в B∪CB \cup C, радиуса r(x)r(x). Определим процесс {Rn:n≥0}\left\{ R_n: n \geq 0\right\} следующим образом. Положим R0=0R_0=0; при заданных R1,R2,…,RnR_1, R_2, \ldots , R_n для n≥0n \geq 0, Rn+1R_{n+1} равномерно распределена на сфере Mn:=M(Rn)M_n:=M\left(R_n\right). Теперь определим возрастающую последовательность {Tn:n≥0}\left\{ T_n: n \geq 0\right\} так: T0=0T_0=0, T1T_1 — момент первого достижения WW множества M(0)M(0); T2T_2 — первый последующий момент, в который WW достигает M1M_1, и так далее.

(i) Покажите, что последовательности (Rn)\left(R_n\right) и (W(Tn))\left(W\left(T_n\right)\right) имеют одинаковые распределения.

(ii) Выведите, что R∞=lim⁡n→∞RnR_{\infty }=\lim_{n \rightarrow \infty } R_n имеет то же распределение, что и W(TB)W\left(T_B\right), где TBT_B — момент первого достижения WW множества BB.

(iii) Пусть dd — диаметр наименьшей сферы, содержащей B∪CB \cup C. При 0<a<d/20<a<d / 2 пусть S(a)=inf⁡{n:r(Rn)≤a}S(a)=\inf \left\{ n: r\left(R_n\right) \leq a\right\} — наименьшее nn, при котором RnR_n находится на расстоянии не более aa от границы BB. Покажите, что S(a)S(a) п.н. конечно, и более того, что E[S(a)]≤d/a\mathbb {E}\left[S(a)\right] \leq d / a.