Зависимость
[11/100%]Покажите, что совокупность случайных величин на заданном вероятностном пространстве, имеющих конечную дисперсию, образует векторное пространство над вещественными числами.
Найдите маргинальные функции вероятностей мультиномиального распределения из Задачи (3.5.1).
Пусть и — дискретные случайные величины с совместной функцией вероятностей
Найдите маргинальные функции вероятностей и , вычислите , а также ковариацию и .
Пусть и — дискретные случайные величины со средним , дисперсией и ковариацией . Покажите, что .
Пусть и — дискретные случайные величины с совместной функцией вероятностей .
Покажите, что .
Покажите, что взаимная информация
удовлетворяет , причём равенство достигается тогда и только тогда, когда и независимы.
Пусть — дискретные случайные величины, обладающие тем свойством, что их значения различны с вероятностью 1. Пусть .
Покажите, что , и приведите пример, в котором эта граница достигается.
Покажите, что, если независимы и одинаково распределены, то .
Найдите и , когда , а независимы, причём . Здесь обозначает супремум при изменении на .
Часть (a) связана с наблюдением де Кондорсе о том, что на выборах возможна ситуация, когда более половины избирателей предпочитают кандидата A кандидату B, более половины — B кандидату C, и более половины — C кандидату A.
Если случайным образом выбрать числовую запись из альманаха или годового отчёта корпорации, то первые две значащие цифры, , , оказываются приближённо распределены с совместной функцией вероятностей
Найдите функцию вероятностей и приближённое значение её среднего.
Эвристическое объяснение этого явления можно найти во втором томе труда Феллера, изданном в 1971 году. См. также Berger and Hill 2015.
Пусть и имеют совместную функцию вероятностей
где — константа. Найдите и .
Пусть — невырожденные и независимые случайные величины. Рассматривая , или иным способом, покажите, что положительная коррелированность не является транзитивным отношением.
Используя тождество , докажите неравенство Коши-Шварца.
Покажите, что