9.4

Стохастическое интегрирование и спектральное представление

[3/100%]
Показать
LaTeX
Задача 9.4.1

Пусть SS — спектральный процесс стационарного процесса XX с нулевым средним и единичной дисперсией. Покажите, что приращения SS имеют нулевые средние.

?
Задача 9.4.2

Пусть XX — стационарный процесс с дискретным временем с нулевыми средними, непрерывной строго положительной спектральной плотностью ff и спектральным процессом SS. Пусть

Yn=∫(−π,π]einλ2πf(λ)dS(λ) Y_{n} = \int _{(-\pi , \pi ]} \frac{e^{i n \lambda }}{\sqrt{2 \pi f(\lambda )}} d S(\lambda )

Покажите, что …,Y−1,Y0,Y1,…\ldots , Y_{-1}, Y_{0}, Y_{1}, \ldots — последовательность некоррелированных случайных величин с нулевыми средними и единичными дисперсиями.

Покажите, что XnX_{n} может быть представлен как скользящее среднее Xn=∑j=−∞∞ajYn−jX_{n} = \sum_{j = -\infty }^{\infty } a_{j} Y_{n-j}, где aja_{j} — константы, удовлетворяющие

2πf(λ)=∑j=−∞∞aje−ijλ для λ∈(−π,π] \sqrt{2 \pi f(\lambda )} = \sum _{j = -\infty }^{\infty } a_{j} e^{-i j \lambda } \quad \text{ для } \lambda \in (-\pi , \pi ]
?
Задача 9.4.3

Пусть XX — стационарная последовательность с дискретным временем с нулевым средним и единичной дисперсией, конечномерные распределения которой имеют многомерный нормальный тип. Покажите, что спектральный процесс XX имеет независимые приращения с нормальными распределениями.

?