5.1

Основные определения и пример

[3/100%]
Показать
LaTeX
Задача 5.1.1

Пусть HH — гильбертово пространство и x0x_{0} — фиксированный элемент HH. Докажите, что отображение, переводящее xx в ⟨x,x0⟩\left\langle x, x_{0} \right\rangle, является линейным оператором из HH в C\mathbb {C}.

?
Задача 5.1.2

Рассмотрим оператор, определённый формулой

Tf(s)=1s∫0sf(t)dt T f(s)=\frac{1}{s} \int _{0}^{s} f(t) d t

Это оператор Фредгольма, часто называемый оператором Чезаро.

?
(a)

Определите ядро k(s,t)k(s, t) оператора Чезаро.

(b)

Докажите, что оператор Чезаро линеен.

Задача 5.1.3

В этом разделе вы, возможно, впервые встретили бесконечные матрицы. В общем случае умножение матриц некоммутативно. Это верно как для конечных, так и для бесконечных матриц. Но для бесконечных матриц умножение ведёт себя ещё хуже. Для конечных матриц существуют определённые ситуации, в которых умножение фактически коммутативно. Например, если AB=IA B=I для двух квадратных матриц AA и BB, то AA и BB коммутируют. Это показывает, что конечная матрица, имеющая «левый обратный» элемент, также имеет и «правый обратный» (и они совпадают). Для бесконечномерных матриц это не обязано выполняться. Приведите примеры бесконечных матриц AA и BB, таких что AB=IA B=I, но BA≠IB A \neq I. Подробнее об этом — в упражнении 5.3.3.

?