Симметрические и кососимметрические, эрмитовы и косоэрмитовы функции
[30/27%]Доказать, что для симметрической или кососимметрической билинейной функции левое и правое ядра совпадают. Это подпространство называют ядром функции и обозначают . Сформулировать и доказать аналогичное утверждение для эрмитовых функций.
Доказать, что любую билинейную функцию можно представить в виде суммы симметрической и кососимметрической функций, а любую полуторалинейную функцию можно представить в виде суммы эрмитовой и косоэрмитовой функций. Верно ли аналогичное утверждение в случае пространства над произвольным полем?
Пусть — билинейная или полуторалинейная функция на пространстве с одним из условий симметрии, а — подпространство. Доказать, что совпадает с ядром ограничения на .
Пусть — билинейная или полуторалинейная функция на линейном пространстве с одним из условий симметрии, а — подпространство. Доказать, что тогда и только тогда, когда функция невырожденна на .
Доказать, что условие не может быть выполнено тождественно ни для какой ненулевой билинейной функции на комплексном линейном пространстве. Доказать, что ненулевая полуторалинейная функция не может быть ни симметрической, , ни кососимметрической, .
Пусть — билинейная функция со свойством: если , то . Доказать, что тогда либо симметрична, либо кососимметрична.
Пусть — симметрическая или кососимметрическая билинейная функция (а в случае комплексного пространства — эрмитова функция). Пусть — подпространство линейного пространства , а — его ортогональное дополнение относительно . Доказать, что и равенство имеет место при условии .
Пусть — невырожденная билинейная или полуторалинейная функция с одним из условий симметрии, а — ядро ограничения на подпространство . Доказать, что .
Доказать, что если неотрицательная вещественная квадратичная функция обращается в нуль хотя бы на одном ненулевом наборе вещественных значений переменных, то эта функция вырожденна.
Доказать, что косоэрмитова тогда и только тогда, когда функция эрмитова. Доказать, что любая косоэрмитова функция диагонализируема с числами и нулями на диагонали.
Доказать, что определитель любой эрмитовой матрицы действительное число, а определитель любой косоэрмитовой матрицы — действительное или чисто мнимое (в зависимости от размерности).
Доказать, что для симметрической (или эрмитовой) функции над полем (или ) множество всех векторов , для которых , тогда и только тогда есть подпространство линейного пространства, когда один из индексов инерции формы равен нулю.
Пусть — эрмитова форма на комплексном линейном пространстве . Доказать, что:
- (вещественная) билинейная форма на пространстве ;
билинейная форма инвариантна относительно умножения на комплексные числа, по модулю равные единице, т. е. для
любая вещественная билинейная форма на пространстве , инвариантная относительно умножения на комплексные числа, по модулю равные единице, представима в виде для эрмитовой билинейной формы на и притом единственным образом.
Пусть — вещественная билинейная симметрическая или комплексная эрмитова функция. Доказать, что неравенство
имеет место для всех пар векторов в том и только в том случае, когда один из индексов инерции равен нулю. Неравенство является строгим для любых линейно независимых пар векторов тогда и только тогда, когда один из индексов инерции совпадает с размерностью пространства.
Пусть существуют линейная замена координат (возможно вырожденная), переводящая квадратичную функцию в функцию , и замена — переводящая функцию в функцию . Доказать, что эти две функции эквивалентны, т. е. существует невырожденное преобразование, переводящее одну из этих функций в другую.
Доказать, что квадратичная функция в вещественном линейном пространстве распадается в произведение двух линейных функций тогда и только тогда, когда ее ранг не превосходит 2, а в случае ранга 2 сигнатура равна нулю. Доказать, что для распадения квадратичной функции в комплексном пространстве в произведение двух линейных функций необходимо и достаточно, чтобы ее ранг не превосходил 2.
Доказать, что вещественная квадратичная функция является неотрицательно определенной тогда и только тогда, когда ее матрица представляется в виде для некоторой вещественной матрицы . При этом форма положительно определена, если матрица невырожденна.
(Критерий Сильвестра). Доказать, что квадратичная функция положительно определена тогда и только тогда, когда все ее угловые главные миноры (т.е. миноры, образованные первыми строками и первыми столбцами матрицы) положительны.
Доказать, что в положительно определенной квадратичной функции все коэффициенты при квадратах положительны и что это условие не является достаточным для положительной определенности функции.
Доказать следующие утверждения.
Для положительной определенности квадратичной функции необходимо и достаточно, чтобы все главные (т. е. симметричные относительно главной диагонали) миноры ее матрицы были положительны.
Для того чтобы квадратичная функция была неотрицательно определена (т. е. для всех значений переменных), необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры ее матрицы были неотрицательны. Показать, что (в отличие от положительно определенных функций) для неотрицательности недостаточно неотрицательности всех угловых миноров ее матрицы.
Для того чтобы вещественная симметричная матрица представлялась в виде для некоторой вещественной невырожденной матрицы , необходимо и достаточно, чтобы все угловые миноры матрицы были положительны.
Для того чтобы вещественная симметричная матрица представлялась в виде для некоторой вещественной матрицы , необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы были неотрицательны. Если ранг матрицы равен , то и ранг равен , и можно считать, что в матрице первые строк линейно независимы, а остальные — нулевые.
Доказать, что если квадратичная функция с матрицей положительно определена, то и квадратичная функция с матрицей также положительно определена.
Доказать, что квадратичная функция тогда и только тогда отрицательно определена (т. е. функция положительно определена), когда знаки угловых миноров чередуются, и .
Пусть — базис для билинейной или полуторалинейной функции ранга , в котором ее матрица является блочнодиагональной, с единственным ненулевым блоком размера в левом верхнем углу. Показать, что такой же вид будет иметь матрица этой функции в любом базисе вида .
Доказать, что ранг симметричной, кососимметричной или эрмитовой матрицы равен максимальному размеру ненулевых главных миноров.
Пусть — отличный от нуля главный минор порядка матрицы симметрической билинейной или комплексной эрмитовой функции ранга . Доказать, что если главные угловые миноры минора отличны от нуля, то существует базис, в котором матрица функции имеет диагональный вид с числами
на диагонали.
Пусть - (косо)симметрическая билинейная или комплексная эрмитова функция с ядром . Доказать, что для любого дополнительного к подпространства и что ограничение на такое невырожденно.
Пусть — невырожденная (косо)симметрическая билинейная или комплексная эрмитова функция, ограничение которой на подпространство размерности невырожденно, а ограничение на подпространство размерности вырожденно. Доказать, что найдется подпространство размерности , ограничение на которое функции снова невырожденно. Проверить, что в симметричном вещественном и эрмитовом случаях знаки определителей ограничений на и на различны, а в кососимметричном случае эти знаки совпадают.
Пусть - (косо)симметрическая билинейная или комплексная эрмитова функция ранга , невырожденная на некотором подпространстве размерности , а -линейно независимые векторы, порождающие вместе с все пространство. Доказать, что среди этих векторов найдутся таких, что вместе с они порождают содержащее подпространство размерности , ограничение на которое невырожденно. Используя предыдущую задачу, показать, что если ограничения на все линейные оболочки вырожденны, то существует пара векторов , для которых ограничение на их линейную оболочку невырожденно.
Пусть - (косо)симметричная или комплексная эрмитова матрица. Показать, что любой отличный от нуля главный минор матрицы содержится в максимальном главном миноре, размер которого равен рангу матрицы . Показать, что если некоторый главный минор порядка отличен от нуля, а все его окаймляющие главные миноры порядков и равны нулю, то -ранг матрицы .
Пусть — квадратичная функция на вещественном линейном пространстве, и -такие векторы, что и . Доказать, что векторы и линейно независимы.