§ I.2.1

Векторные пространства строк и столбцов

[8/0%]
LaTeX
Задача I.2.1.1

Линейная оболочка ⟨U∪V⟩\langle U \cup V\rangle называется суммой подпространств UU и VV :

U+V=⟨U∪V⟩={u+v∣u∈U,v∈V} U+V=\langle U \cup V\rangle =\left\{ u+v \mid u \in U, v \in V\right\}

Если U∩V=0U \cap V=0, то говорят, что сумма U+VU+V прямая, и пишут U⊕VU \oplus V.

Пусть V=V1⊕V2V=V_{1} \oplus V_{2} и X=X1+X2=X1′+X2′X=X_{1}+X_{2}=X_{1}^{\prime }+X_{2}^{\prime } — два выражения вектора X∈VX \in V в виде линейной комбинации векторов X1,X1′∈V1X_{1}, X_{1}^{\prime } \in V_{1} и X2,X2′∈V2X_{2}, X_{2}^{\prime } \in V_{2}. Тогда имеем X1−X1′=X2′−X2∈V1∩V2X_{1}-X_{1}^{\prime }=X_{2}^{\prime }-X_{2} \in V_{1} \cap V_{2}, а так как V1∩V2=0V_{1} \cap V_{2}=0, то X1=X1′,X2=X2′X_{1}=X_{1}^{\prime }, X_{2}=X_{2}^{\prime }.

Доказать обратное: если запись X=X1+X2,Xi∈Vi,i=1,2X=X_{1}+X_{2}, X_{i} \in V_{i}, i=1,2, единственна для каждого вектора X∈VX \in V, то сумма V=V1+V2V=V_{1}+V_{2} прямая. Более общо: сумма VV подпространств V1,…,Vk⊂RnV_{1}, \ldots , V_{k} \subset \mathbb {R}^{n} называется прямой суммой V=V1⊕…⊕VkV=V_{1} \oplus \ldots \oplus V_{k}, если каждый вектор X∈VX \in V имеет однозначное выражение вида X=X1+…+XkX=X_{1}+\ldots +X_{k} с Xi∈ViX_{i} \in V_{i}.

?
Задача I.2.1.2

Пусть V,V1V, V_{1} и V2V_{2} — линейные оболочки в Rn\mathbb {R}^{n}, причём V⊂V1+V2V \subset V_{1}+V_{2}. Всегда ли верно, что V=V∩V1+V∩V2V=V \cap V_{1}+V \cap V_{2}? Что можно сказать про это соотношение в частном случае V1⊂VV_{1} \subset V?

?
Задача I.2.1.3

Пусть VV — линейная оболочка в Rn\mathbb {R}^{n}. Если V=U⊕W−V=U \oplus W- разложение в прямую сумму, то оболочка WW называется дополнением к UU, а UU — дополнением к WW в VV. Однозначно ли определено дополнение к UU в VV? Сравнить WW с теоретико-множественным понятием дополнения V/UV / U (см. § 5 гл. 1).

?
Задача I.2.1.4

Показать, что векторы X1=(1,2,3),X2=(3,2,1)X_{1}=(1,2,3), X_{2}=(3,2,1) линейно независимы; рассмотреть линейную оболочку V⟨X1,X2⟩V\left\langle X_{1}, X_{2}\right\rangle; показать, что вектор X=(−5,2,9)X=(-5,2,9) содержится в VV, и найти его координаты в базисе X1,X2X_{1}, X_{2}; найти в R3\mathbb {R}^{3} хотя бы одно дополнение к VV.

?
Задача I.2.1.5

Показать, что система векторов X1,…,XnX_{1}, \ldots , X_{n} из Rn\mathbb {R}^{n} тогда и только тогда порождает Rn\mathbb {R}^{n}, когда она линейно независима.

?
Задача I.2.1.6

Показать, что всякую линейно независимую систему векторов X1,…,XkX_{1}, \ldots , X_{k} из линейной оболочки V⊂RnV \subset \mathbb {R}^{n} можно вложить в некоторую базисную систему для VV.

?
Задача I.2.1.7

Пусть UU и VV — линейные оболочки в Rn\mathbb {R}^{n}. Доказать, что если U∩V=0U \cap V=0, то dim⁡(U+V)=dim⁡U+dim⁡V\operatorname {dim}(U+V)=\operatorname {dim} U+\operatorname {dim} V.

?
Задача I.2.1.8

Найти ранг системы векторов (0,1,1),(1,0,1),(1,1,0)(0,1,1),(1,0,1),(1,1,0).

?
Подпараграф