1.3

Теория вероятностей

[8/0%]
LaTeX
Задача 1.3.1

Пусть XX имеет стандартное нормальное распределение, и пусть Y=2XY=2 X. Определите, является ли

?
(a)

функция распределения F(x,y)F(x, y) пары (X,Y)(X, Y) непрерывной.

(b)

распределение (X,Y)(X, Y) абсолютно непрерывным относительно меры Лебега на плоскости (x,y)(x, y).

Задача 1.3.2

Покажите, что любая функция ff, удовлетворяющая (3.7), непрерывна.

?
Задача 1.3.3

Пусть XX — измеримое преобразование из (E,B)(\mathcal{E}, \mathcal{B}) в (X,A)(\mathcal{X}, \mathcal{A}) (то есть такое, что для любого A∈AA \in \mathcal{A} множество {e:X(e)∈A}\left\{ e: X(e) \in A\right\} принадлежит B\mathcal{B}), и пусть YY — измеримое преобразование из (X,A)(\mathcal{X}, \mathcal{A}) в (Y,C)(\mathcal{Y}, \mathcal{C}). Тогда Y[X(e)]Y[X(e)] является измеримым преобразованием из (E,B)(\mathcal{E}, \mathcal{B}) в (Y,C)(\mathcal{Y}, \mathcal{C}).

?
Задача 1.3.4

В Примере 3.1 покажите, что носитель PP равен [a,b][a, b] тогда и только тогда, когда FF строго возрастает на [a,b][a, b].

?
Задача 1.3.5

Пусть SS — носитель распределения на евклидовом пространстве (X,A)(\mathcal{X}, \mathcal{A}). Тогда,

  1. SS замкнуто;

  2. P(S)=1P(S)=1;

  3. SS является пересечением всех замкнутых множеств CC с P(C)=1P(C)=1.

?
Задача 1.3.6

Если PP и QQ — две эквивалентные вероятностные меры на одном и том же евклидовом пространстве, то они имеют один и тот же носитель.

?
Задача 1.3.7

Пусть PP и QQ задают вероятности

P:P(X=1n)=pn>0,n=1,2,…(Σpn=1),Q:P(X=0)=12;P(X=1n)=qn>0;n=1,2,…(Σqn=12). \begin{align} & P: P\left(X=\frac{1}{n}\right)=p_{n}>0, \quad n=1,2, \ldots \quad \left(\Sigma p_{n}=1\right), \\ & Q: P(X=0)=\frac{1}{2} ; \quad P\left(X=\frac{1}{n}\right)=q_{n}>0 ; \quad n=1,2, \ldots \quad \left(\Sigma q_{n}=\frac{1}{2}\right). \end{align}

Тогда покажите, что PP и QQ имеют один и тот же носитель, но не являются эквивалентными.

?
Задача 1.3.8

Пусть XX и YY — независимые случайные величины с X∼E(λ,1)X \sim E(\lambda , 1) и Y∼E(μ,1)Y \sim E(\mu , 1). Непосредственные наблюдения XX и YY получить невозможно. Вместо этого мы наблюдаем случайные величины ZZ и WW, где

Z=min⁡{X,Y} и W={1 если Z=X0 если Z=Y. Z=\min \left\{ X, Y\right\} \quad \text{ и } \quad W= \begin{cases} 1 & \text{ если } Z=X \\ 0 & \text{ если } Z=Y.\end{cases}

Найдите совместное распределение ZZ и WW и покажите, что они независимы. (Переменные XX и YY цензурированы — ситуация, часто встречающаяся в медицинских экспериментах. Предположим, что XX измеряет время выживания при некотором лечении, а пациент выбывает из исследования по причине, не связанной с этим. Мы не получаем измерения XX, а только нижнюю границу.)

?