← Все учебники

Теория точечного оценивания

[913/0%]

Э. Л. Леман, Д. Казелла

Глава

1 · Предварительные сведения[173/0%]

§1.1 · Постановка задачи[13/0%]

§1.2 · Теория меры и интегрирование[11/0%]

§1.3 · Теория вероятностей[8/0%]

§1.4 · Групповые семейства[16/0%]

§1.5 · Экспоненциальные семейства[33/0%]

§1.6 · Достаточные статистики[38/0%]

§1.7 · Выпуклые функции потерь[27/0%]

§1.8 · Сходимость по вероятности и по распределению[27/0%]

Глава

2 · Несмещённость[136/0%]

§2.1 · Равномерно минимальные по дисперсии несмещённые оценки (UMVU)[22/0%]

§2.2 · Непрерывные одно- и двухвыборочные задачи[29/0%]

§2.3 · Дискретные распределения[30/0%]

§2.4 · Непараметрические семейства[10/0%]

§2.5 · Информационное неравенство[33/0%]

§2.6 · Многопараметрический случай и другие обобщения[12/0%]

Глава

3 · Эквивариантность[155/0%]

§3.1 · Первые примеры[22/0%]

§3.2 · Принцип эквивариантности[28/0%]

§3.3 · Семейства сдвига-масштаба[42/0%]

§3.4 · Нормальные линейные модели[21/0%]

§3.5 · Модели со случайными и смешанными эффектами[17/0%]

§3.6 · Экспоненциальные линейные модели[8/0%]

§3.7 · Модели конечной совокупности[17/0%]

Глава

4 · Оптимальность по среднему риску[116/0%]

§4.1 · Введение[12/0%]

§4.2 · Первые примеры[16/0%]

§4.3 · Байесовский подход с единственным априорным распределением[12/0%]

§4.4 · Эквивариантные байесовские оценки[14/0%]

§4.5 · Иерархический байесовский подход[21/0%]

§4.6 · Эмпирический байесовский подход[21/0%]

§4.7 · Сравнение рисков[20/0%]

Глава

5 · Минимаксность и допустимость[164/0%]

§5.1 · Минимаксное оценивание[33/0%]

§5.2 · Допустимость и минимаксность в экспоненциальных семействах[25/0%]

§5.3 · Допустимость и минимаксность в групповых семействах[15/0%]

§5.4 · Совместное оценивание[14/0%]

§5.5 · Сжимающие оценки в нормальном случае[25/0%]

§5.6 · Обобщения[20/0%]

§5.7 · Допустимость и полные классы[32/0%]

Глава

6 · Асимптотическая оптимальность[169/0%]

§6.1 · Оценка качества в больших выборках[39/0%]

§6.2 · Асимптотическая эффективность[14/0%]

§6.3 · Эффективное оценивание методом максимального правдоподобия[29/0%]

§6.4 · Оценивание максимального правдоподобия: множественные корни[19/0%]

§6.5 · Многопараметрический случай[6/0%]

§6.6 · Приложения[17/0%]

§6.7 · Обобщения[34/0%]

§6.8 · Асимптотическая эффективность байесовских оценок[11/0%]