Основные понятия линейной алгебры
[105/60%]Доказать, что для любого вектора имеют место равенства .
В каких из следующих случаев указанные операции на множестве определены и задают на нем структуру линейного пространства над полем :
— полуплоскость , операции сложения и умножения на числа стандартные (т. е. покоординатные);
— множество векторов на плоскости, выходящих из начала координат, концы которых лежат на заданной прямой; операции стандартные;
— множество векторов на плоскости, выходящих из начала координат, концы которых лежат на заданной прямой; операции сложения « » и умножения на числа «»» заданы формулами
где — фиксированный вектор;
— множество векторов плоскости, лежащих в первом и третьем координатных углах ; операции стандартные;
— все векторы пространства, кроме векторов, параллельных некоторой прямой; операции стандартные;
; операции стандартные;
; операции стандартные;
; операции сложения « » и умножения на числа « » заданы формулами
; операции такие же, как и в предыдущем пункте;
; операции заданы следующим образом:
любое, — множество многочленов над степени ровно ; операции стандартные;
любое, — множество многочленов над степени не выше ;
— множество монотонных функций на отрезке; операции стандартные;
— множество всех бесконечных арифметических прогрессий со стандартными операциями;
— множество всех бесконечных геометрических прогрессий со стандартными операциями?
Можно ли задать структуру линейного пространства:
на множестве, состоящем из двух элементов;
на абелевой группе целых чисел;
на прямой со следующей операцией умножения на числа:
на прямой с операцией умножения на числа ?
Доказать, что в линейно независимой системе векторов всякая подсистема также линейно независима.
Пусть система векторов линейно независима, а система линейно зависима. Доказать, что вектор линейно выражается через остальные, и это разложение единственно.
Пусть вектор линейно выражается двумя различными способами через векторы . Доказать, что система линейно зависима.
Пусть -линейно независимая система векторов. Будут ли линейно зависимы следующие системы векторов:
;
;
?
Если каждый вектор системы векторов есть линейная комбинация векторов , то говорят, что система линейно выражается через систему . Доказать транзитивность этого понятия: если система векторов линейно выражается через систему , а система линейно выражается через систему , то система векторов линейно выражается через систему .
Доказать, что если рассматривать как линейное пространство над , то векторы 1 и из линейно независимы тогда и только тогда, когда иррационально.
В условиях предыдущей задачи доказать, что при любом векторы линейно независимы тогда и только тогда, когда — трансцендентное число.
Задача 1001: рассматривается как линейное пространство над , .
Каким условиям должен удовлетворять скаляр , чтобы векторы и из были линейно зависимы? Каков будет ответ на этот же вопрос при замене на ?
Доказать линейную независимость всех геометрических прогрессий, начинающихся с единицы, в векторном пространстве бесконечных последовательностей.
Исследовать на линейную зависимость следующие системы функций :
1, (для каждого числа и не обращаются в нуль одновременно);
;
, где ;
;
, где все числа различны;
, где все числа различны.
Доказать, что в пространстве многочленов всякая конечная система, состоящая из многочленов различных степеней и не содержащая нуля, линейно независима.
Каким условиям должны удовлетворять скаляры , чтобы векторы и были линейно зависимы? Обобщить эту задачу на случай произвольной размерности.
Доказать, что в каждой системе векторов пространства , содержащей хотя бы один ненулевой вектор, можно выбрать такую линейно независимую подсистему , что линейные оболочки и совпадают. Всякая такая подсистема называется базой данной системы .
Доказать, что все базы системы векторов состоят из одинакового числа векторов. Это число называется рангом системы.
Доказать, что в пространстве :
любой ненулевой вектор данной системы можно включить в базу этой системы;
любую линейно независимую подсистему можно дополнить до базы этой системы.
Доказать, что если две системы векторов имеют одинаковый ранг и одна из этих систем линейно выражается через другую, то линейные оболочки этих систем совпадают.
Найти ранг системы векторов:
, , ;
, .
Для каждой из следующих систем векторов найти какуюлибо базу:
,
,
,
;
,
, .
Найти все базы следующих систем векторов:
;
, .
Найти координаты вектора пространства в базисе:
;
.
В каждом из следующих случаев проверить, что векторы образуют базис пространства , и найти координаты вектора в этом базисе:
;
, ;
,
Доказать, что многочлены образуют базис в пространстве многочленов степени не выше с вещественными коэффициентами. Найти координаты многочлена в этом базисе.
Доказать, что многочлены образуют базис пространства нечетных многочленов степени не выше 5. Найти координаты многочлена в этом базисе.
Доказать, что матрицы
образуют базис пространства вещественных матриц порядка 2, и найти координаты матрицы
Доказать, что матрицы
образуют базис пространства вещественных симметричных матриц порядка 3, и найти координаты матрицы
Найти координаты многочлена в базисе:
;
.
Доказать, что множество матриц размера с элементами из образует линейное пространство над относительно стандартных операций. Найти его размерность и какойнибудь базис.
Найти размерность и базис пространства матриц порядка :
с нулевой последней строкой;
с нулевой диагональю;
диагональных;
верхнетреугольных;
симметричных;
кососимметричных.
Найти размерность и базис пространства однородных многочленов от четырех переменных степени:
;
;
;
.
Найти размерность пространства однородных многочленов степени от переменных.
Доказать, что последовательности
образуют базис в пространстве последовательностей со свойством , и разложить по этому базису последовательность .
Найти матрицу перехода от базиса
в к базису
В пространстве многочленов степени не выше трех найти матрицу перехода от базиса к базису , .
Найти матрицу перехода от базиса пространства многочленов степени не выше к базису .
Найти матрицу перехода от базиса , пространства тригонометрических многочленов степени не выше к базису , . Найти матрицу, обратную к ней.
Пусть является матрицей перехода от первого базиса ко второму, а — матрицей перехода от второго базиса к третьему. Найти матрицу перехода от первого базиса к третьему.
Как изменится матрица перехода от первого базиса ко второму, если:
поменять местами -й и -й векторы первого базиса;
поменять местами -й и -й векторы второго базиса;
записать векторы обоих базисов в обратном порядке;
прибавить к -му вектору первого базиса -й;
прибавить к -му вектору второго базиса -й;
умножить -й вектор первого базиса на число ;
умножить -й вектор второго базиса на число ?
Является ли линейным подпространством в пространстве Mat матриц порядка подмножество, образованное всеми:
матрицами с нулевой последней строкой;
матрицами с нулевой диагональю;
диагональными матрицами;
верхнетреугольными матрицами;
симметричными матрицами;
кососимметричными матрицами;
вырожденными матрицами;
невырожденными матрицами?
Найти какой-либо базис и размерность подпространства , которое задается условием .
В линейном пространстве многочленов степени не выше над полем рассмотрим подмножество , состоящее из тех многочленов , для которых:
;
;
при ;
В каких случаях является линейным подпространством в ? Вычислить его размерность и найти какой-нибудь базис.
;
.
Доказать, что пересечение произвольного семейства линейных подпространств векторного пространства также является линейным подпространством в . Верно ли то же самое для объединения?
Доказать что линейная оболочка объединения двух линейных подпространств одного и того же векторного пространства совпадает с суммой этих подпространств:
Дано линейное пространство и некоторое его подмножество . Доказать, что линейная оболочка совпадает с пересечением всех линейных подпространств, содержащих .
(Прямая сумма нескольких подпространств). Суммой подпространств векторного пространства называется линейная оболочка их объединения:
Говорят, что эти подпространства образуют прямую сумму (которая обозначается ), если любой вектор представляется в виде
единственным образом. Доказать, что это условие равносильно каждому из условий ниже:
для ;
для .
Пусть — подпространства линейного пространства .
Показать, что равенство выполняется не всегда.
Доказать, что .
Известно, что каждые два из трех данных подпространств и линейного пространства образуют прямую сумму. Следует ли отсюда, что и все три подпространства образуют прямую сумму?
Может ли нетривиальное (т. е. ненулевое и отличное от всего пространства) подпространство линейного пространства иметь единственное дополнительное подпространство?
Пусть — линейное подпространство конечномерного линейного пространства , а — некоторое его дополнительное подпространство. Доказать равенство .
Пусть и -конечномерные линейные подпространства линейного пространства . Доказать равенство
Пусть конечномерное пространство является суммой своих подпространств и . Доказать, что всякое подпространство, дополнительное к в , является прямой суммой некоторых подпространств, дополнительных к в и в соответственно.
Доказать, что пространство многочленов с вещественными коэффициентами распадается в прямую сумму подпространства четных многочленов и подпространства нечетных многочленов. Верно ли это утверждение для многочленов над произвольным полем?
Найти размерность и базис линейной оболочки системы векторов:
;
;
;
(1, 2, 1, 3), (1, 1, 1, 3), (1, 0, 1, 3).
Найти размерность и базис векторного пространства решений системы однородных линейных уравнений:
;
;
.
Составить систему линейных уравнений, задающую линейную оболочку системы векторов:
;
;
;
;
;
;
;
.
Принадлежит ли число линейной оболочке чисел и над полем рациональных чисел?
В линейном пространстве многочленов степени не выше 8 заданы два подпространства
соответственно. Найти базисы суммы и пересечения этих подпространств.
В пространстве матриц порядка заданы подпространство симметричных матриц и подпространство строго верхнетреугольных матриц. Доказать, что Mat . Найти проекцию произвольной матрицы на каждое из этих подпространств параллельно другому подпространству.
В пространстве матриц Mat заданы подпространства симметричных матриц и матриц, у которых последние строк нулевые. Найти размерности и базисы суммы и пересечения этих подпространств.
Найти размерности и базисы суммы и пересечения подпространств и :
,
,
, ,
,
;
,
,
;
, ,
, ,
,
,
,
,
, .
Какие из следующих отображений пространства в себя являются линейными:
;
;
;
;
;
;
?
Рассмотрим линейное пространство всех сходящихся числовых последовательностей . Какие из функций , и являются линейными?
В линейном пространстве Mat вещественных матриц порядка рассмотрим функции следа и определителя. Являются ли они линейными?
Доказать, что для любой ненулевой линейной функции на конечномерном линейном пространстве существует базис, в котором функция имеет вид , где — первая координата вектора в этом базисе.
Доказать, что отображение, обратное к линейному изоморфизму, также является линейным изоморфизмом. Вывести отсюда, что отношение изоморфности является отношением эквивалентности.
Доказать, что линейные функции на произвольном векторном пространстве также образуют линейное пространство (которое обозначается через и называется сопряженным или двойственным к пространству ). Доказать, что для любого конечномерного пространства имеется естественный изоморфизм между пространствами и .
Пусть -линейное пространство с базисом . Доказать существование и единственность линейных функций на таких, что (символ Кронекера). Проверить, что такое множество образует базис пространства линейных функций на пространстве (такой базис называется двойственным или дуальным к базису ). Как он связан с координатами в базисе ?
Пусть — базис пространства . Доказать, что всякая линейная функция на имеет вид , где — координаты вектора в базисе . Какие координаты имеет функция в дуальном базисе пространства ?
Пусть — ненулевая линейная функция на линейном пространстве (не обязательно конечномерном). Доказать, что ядро функции , т. е. множество всех векторов , для которых , является максимальным нетривиальным линейным подпространством в , т. е. не содержится ни в каком подпространстве пространства , отличном от себя и от .
Доказать, что пространство одномерно.
Доказать, что линейных функций на -мерном линейном пространстве линейно независимы тогда и только тогда, когда пересечение их ядер является -мерным подпространством.
Доказать, что если ядра двух линейных функций и на линейном пространстве (не обязательно конечномерном) совпадают, то существует такое ненулевое число , что для любого .
Доказать, что всякому линейному отображению А: естественным образом соответствует линейное отображение .
Пусть и — базисы пространств и соответственно, и — двойственные к ним базисы в и . Как связаны матрицы и линейных отображений и соответственно в этих базисах?
Аннулятором подмножества векторного пространства называется множество всех линейных функций, обращающихся на в нуль. Показать, что — линейное подпространство пространства линейных функций и что если конечномерно, то .
Доказать, что, если и — подпространства некоторого конечномерного векторного пространства, то равенство равносильно совпадению подпространств и . Проверить соотношения и .
Пусть — линейное подпространство некоторого конечномерного векторного пространства. Доказать, что .
Пусть — подпространство векторного пространства , дополнительное к подпространству . Доказать, что изоморфно факторпространству .
Доказать, что для любого линейного подпространства пространства имеет место изоморфизм пространств и .
Показать, что множество всех полулинейных функций на конечномерном пространстве над полем имеет структуру линейного пространства над размерности . Показать также, что функция полулинейна тогда и только тогда, когда функция , задаваемая формулой , линейна.
Пусть — базис комплексного линейного пространства , а — двойственный базис. Показать, что функции образуют базис пространства полулинейных функций. Пусть — матрица перехода к новому базису в пространстве . Найти матрицу перехода от базиса к новому двойственному базису .
В пространстве многочленов степени не выше рассмотрим линейные функции , заданные формулой
Доказать, что эти функции образуют базис в пространстве линейных функций на .
В пространстве многочленов степени не выше рассмотрим линейные функции , заданные формулой . Доказать, что эти функции образуют базис в пространстве линейных функций на . Найти двойственный базис в пространстве .
В пространстве многочленов степени не выше рассмотрим линейные функции , заданные формулой , где , а — различные точки числовой прямой. Доказать, что эти функции образуют базис в пространстве линейных функций на . Найти двойственный базис в пространстве .
Доказать, что векторное пространство линейных функций на пространстве всех многочленов не изоморфно пространству .
В пространстве комплексных квадратных матриц порядка рассмотрим линейные функции , заданные формулой , где ,
Доказать, что эти функции образуют базис в пространстве линейных функций на . Найти двойственный базис в пространстве .
Линейное отображение задано матрицей
В области определения выбран новый базис , . Найти матрицу отображения А в этом базисе.
Найти матрицу отображения из предыдущей задачи, если в области значений выбран новый базис: , а базис в оставлен без изменений.
Доказать, что для любой точки аффинного пространства имеет место равенство .
Доказать, что линейное пространство становится аффинным пространством , если точками считать векторы , а отображение определить как .
Определить, является ли аффинным подпространством аффинного пространства , и, если является, найти линейное подпространство , с которым ассоциировано, в каждом из перечисленных ниже случаев:
произвольное аффинное пространство, а — конечный набор точек из ;
— плоскость , а — полуплоскость ;
— плоскость , а — произвольная прямая на этой плоскости;
-пространство всех многочленов от одной переменной, а — подмножество таких многочленов , удовлетворяющих условию ;
— пространство всех многочленов от одной переменной, а — подмножество многочленов , удовлетворяющих условию .
Доказать, что если прямая имеет две общие точки с аффинным подпространством, то она целиком содержится в нем.
Доказать, что система точек аффинно независима тогда и только тогда, когда для произвольной точки равенства
выполняются, если и только если все равны нулю.
Доказать, что в -мерной плоскости любая система из точек аффинно зависима.
Доказать, что множество решений любой совместной системы неоднородных линейных уравнений образует аффинное подпространство.
Составить параметрические уравнения плоскости
Составить параметрические уравнения двумерной плоскости, проходящей через три точки: , . Найти систему уравнений, задающую эту плоскость.
Составить параметрические уравнения, а также найти систему линейных уравнений, которые задают аффинную оболочку объединения:
прямой и плоскости
двух плоскостей
и
Доказать, что две плоскости и совпадают тогда и только тогда, когда и .
Доказать, что в пространстве многочленов степени не выше подмножество при фиксированных является аффинным подпространством, и найти его размерность.
Доказать, что две плоскости и пересекаются тогда и только тогда, когда ; в этом случае пересечение является плоскостью для некоторой точки .
Доказать, что любые две прямые в аффинном пространстве содержатся в одной трехмерной плоскости. Каким может быть взаимное расположение двух прямых в -мерном аффинном пространстве при ?
Доказать, что любые две двумерные плоскости в аффинном пространстве содержатся в одной пятимерной плоскости. Каким может быть взаимное расположение двух двумерных плоскостей в -мерном аффинном пространстве при ?
В аффинном пространстве заданы две плоскости: и , где и , причем каждая из систем векторов и линейно независима. С помощью рангов и систем векторов и выразить необходимые и достаточные условия того, чтобы данные плоскости:
скрещивались по точке;
пересекались в одной точке;
скрещивались по прямой;
пересекались по прямой;
скрещивались по двумерной плоскости;
пересекались по двумерной плоскости;
были параллельны;
совпадали.
Определить взаимное расположение плоскостей и :
, ;
,
,